A raktározásban a prediktív analitika olyan technikák és technológiák alkalmazásából áll, mint például adatelemzés, mesterséges intelligencia és gépi tanulás, melyek segítségével előzetesen optimalizálhatók a logisztikai folyamatok, megérthetővé válnak az ügyfelek viselkedése és előre jelezhetővé válnak a piaci változások. A Mecalux prediktív elemzést alkalmaz a kereslet megtervezéséhez és az üzletmenet tervezéséhez, hogy segítse a vállalatokat a változó környezethez való alkalmazkodásban.
A logisztikai szektor egyre nagyobb kihívásokkal néz szembe: a vállalatoknak rugalmas stratégiákat kell alkalmazniuk, hogy megbirkózzanak a piaci változásokkal, alkalmazkodjanak a fogyasztói szokások változásaihoz, a lehető legrövidebb időn belüli szállítást biztosítsák az ügyfelek számára, és – többek között – minden területen maximalizálják a hatékonyságot.
Hogyan tudnak a vállalkozások gyorsan alkalmazkodni a változásokhoz, és közben minden esetben kielégíteni ügyfeleik igényeit? Az egyik leghatékonyabb megoldás automatizált adatelemzés, amely lehetővé teszi a szervezetek számára, hogy előre jelezzék az ellátási lánc változó igényeit. A prediktív elemzés segítségével a vállalatok megjósolhatják a fogyasztói magatartást, és előre megszervezik a raktározási és komissiózási feladatokat.
A raktározásban alkalmazva a prediktív analitikát azt jelenti, hogy a logisztikai részlegeken létrejövő adatokat különböző statisztikai technikákat elemzik, hogy részletes elemzést készítsenek az összes műveletről, megtervezzék az erőforrásokat, mérjék az üzleti teljesítményt és stratégiai döntéseket hozzanak. Bár nem jósolja meg a jövőt, trendeket meghatározó matematikai modelleket alkot.
A raktárak hatalmas mennyiségű adatot generálnak, melyekben hatalmas a potenciál. A prediktív analitika ezeket használja fel az előrejelzésekhez és az üzleti döntéshozatal javításához. Ezekkel az információkkal a vállalatok előre jelezhetik a szükséges raktárkészletet, raktárterületet, de akár a szükséges személyzetet és műszakokat is.
A Mecalux Software Solutions, az Easy WMS raktárkezelő szoftver fejlesztői prediktív elemzést alkalmaznak az ellátási lánc fejlesztésre szoruló területeinek elemzésére. 36 országban több mint 1000 raktárában használják az Easy WMS szoftvert, amely manuális vagy automatizált üzemeltetésű raktárakban is alkalmazható.
A Mecalux elemzi az Easy WMS-ben kezelt adatokat, valamint a raktárban végzett mozgásokat. Mindezen információk birtokában a csapat statisztikai modelleket hozhat létre, és előrejelzéseket készíthet a lehetséges kimenetekkel.
A Mecalux Easy Monitor eszközén keresztül a vállalatok mindent felügyelhetnek, ami a raktárakban történik, hogy proaktívan reagálhassanak minden lehetséges eseményre. A program raktári adatokat gyűjt, és a gépi tanulás eszközeit alkalmazza az elemzésekhez, és segít az ügyfeleknek olyan döntések meghozatalában, amelyek javítják működési teljesítményüket.
Minden raktárban kihívást jelent a növekvő számú megrendelések kezelése. A prediktív analitika lehetővé teszi a komissiózás előzetes megszervezését, figyelembe véve az elkészítendő rendelések nagyságát, a feladat elvégzéséhez szükséges operátorok számát, valamint a 24 órán belüli szállítás biztosításához szükséges sebességet. Az adatelemzés segítségével a Mecalux meg tudja jósolni a megrendelések mennyiségét. A cél az, hogy előre megtudjuk, mekkora hely szükséges a rendelések teljesítéséhez: a rendszer már azelőtt tudja, hogy a rendeléseket tartalmazó dobozok mennyi helyet foglalnak el, mielőtt azokat összekészítik.
A prediktív analitika segít a komissiózás tervezésében is, hogy elkerülje a késéseket és biztosítsa az áruk gyors kiszállítását. Például a vállalatok előre láthatják a termékek csomagolásához legmegfelelőbb konténer- vagy doboztípust, vagy azt, hogy mennyi ideig tart a rendelés teljesítése.
A készletek hatékony kezelése elengedhetetlen a raktárak optimális működéséhez. Az optimális készletelosztáshoz a Mecalux a múltbeli adatok alapján készít értékesítési előrejelzéseket. A prediktív analitika alkalmazása a készletkezelésben csökkenti a felesleges raktári készletet, ami az áruk minőségének romlásához és a tárolási költségek növekedéséhez vezethet. Ugyanakkor a termékhiány kialakulását is segít megelőzni.
Minden vállalatnak fontos, hogy a rendelések időben megérkezzenek. A prediktív analitika alkalmazása az áruelosztási szakaszban lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy stratégiákat dolgozzanak ki a rakodó területek kihasználtságának ütemezésére, a szállítási útvonalak tervezésére és a fuvarozókkal való kommunikáció optimalizálására. Az adatelemzés segítségével felmérhetők a szállítással kapcsolatos kockázatok. Objektív adatokon alapján hozhatnak döntést további komissiózó állomás kijelöléséről vagy az erőforrások átcsoportosításáról. Mindezek célja, hogy a megrendelések a vállalt időben és helyen érkezzenek meg az ügyfelekhez.
Az adatok a vállalatok gazdasági növekedésének egyik hajtóereje. Az összes folyamat mérésével képet kapnak a logisztikai területek minőségéről. A prediktív analitika segítségével nagyobb ellenőrzés biztosítható az üzleti műveletek felett, és lehetővé teszi, hogy a vállalkozások a változó környezethez való alkalmazkodáshoz szükséges optimális folyamatokat alakítsák ki.
A Mecalux prediktív analitikát alkalmaz, hogy segítse ügyfeleit az ellátási láncaik modernizálásában, valamint az új igényekhez való hatékonyabb és sikeresebb alkalmazkodásban.
Örömmel jelentjük be, hogy egy újabb, nagy múltú vállalatcsoport választott minket egy magyarországi giga projektjéhez.
BővebbenEUR raklap kompatibilis klasszikus ládák sárga és piros színben is!
Bővebben